| 专利号 | 2019111285159 | 申请日 | 2019-11-18 | 专利名称 | 一种基于Word2Vec模型的WordNet中词语相似度计算方法 |
| 授权日 | 2023-06-09 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 王艳娜;周子力;张景虎;陈丹华;王凯莉;李天宇;赵晓函 |
| 主分类号 | G06F40/284 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Word2Vec模型的WordNet中词语相似度计算方法，该相似度计算方法先从WordNet名词数据集data.noun中提取标号集，然后使用Word2Vec模型训练提取的标号集，然后使用Word2Vec模型从训练过的标号集中提取计算用单词对所对应的标号，然后基于提取的计算用单词对所对应的标号生成标号的词向量，最后基于该词向量计算词语的相似度。该相似度计算方法能够高效准确地计算词语相似度，受人的主观影响比较小，能很好地反映客观事实。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
