| 专利号 | 2020109951648 | 申请日 | 2020-09-21 | 专利名称 | 基于神经网络的图像风格迁移方法及系统 |
| 授权日 | 2022-09-16 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李大锦 |
| 主分类号 | G06T3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了基于神经网络的图像风格迁移方法及系统，将待转换的内容图像输入到VGG网络中，提取网络各个池化层的内容特征图；将风格样本图像输入到VGG网络中，提取网络各个池化层的风格特征图；在VGG网络的第i池化层，利用该层的内容特征图与该层的风格特征图通过特征匹配搜索合成该层目标特征图；对第i层目标特征图进行上采样，得到第i‑1层初始特征图，以第i‑1层内容特征图为约束，以第i‑1层风格特征图作为样本，在第i‑1层初始特征图上进行逐点合成，得到第i‑1层目标特征图；判断i‑1是否等于设定值，如果是，就将第i‑1层目标特征图作为最终目标特征图，对最终目标特征图进行逆变换，得到风格迁移后的图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
