| 专利号 | 2023110075997 | 申请日 | 2023-08-10 | 专利名称 | 一种多级阈值图像分割方法及系统 |
| 授权日 | 2025-09-19 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 张庆科;高昊 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种多级阈值图像分割方法及系统，属于图像处理技术领域。包括获取待分割图像并分析，获取每个待分割图像对应的像素数据；将待分割图像以及对应的像素数据输入预设的四重参数自适应成长优化器进行处理，以获取最优阈值序列；根据最优阈值序列，对待分割图像进行分割并输出分割结果。能够避免传统算法过于依赖问题的梯度并降低算法很快陷入局部最优的风险，充分利用当前的已知信息，通过其自适应的搜索能力来降低不利信息对算法收敛的绝对性影响，解决图像分割问题时自适应性差、易陷入局部最优、搜索停滞、探索与开发能力不平衡、综合搜索性能差等缺陷。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
