| 专利号 | 2025102546668 | 申请日 | 2025-03-05 | 专利名称 | 基于深度学习的三维点云预测几何编码方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-28 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 元辉;孙倡;楼剑;葛川 |
| 主分类号 | H04N19/96 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及基于深度学习的三维点云预测几何编码方法及系统，包括：1)构建预测树；基于雷达参数构建预测树；或采用阈值分割法构建预测树；2)预测编码；设计了高码率模式和低码率模式，满足不同比特率下的编码需要；3)选择基于差分进化的编码参数：通过基于差分进化的量化步长选择方法，将编码参数的选择问题转化为一个约束条件下的最优化问题，并通过在仅包含十个点云的小型数据集上的迭代优化得到近似最优的编码参数，最后通过该编码参数编码其他点云。本发明提高了Lidar点云编码的率失真性能，相比于之前的方法，在同样的比特率下，解码后的重建点云具有更高的保真度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
