| 专利号 | 2022107992604 | 申请日 | 2022-07-06 | 专利名称 | 一种基于增强图卷积神经网络的方面级情感分析方法 |
| 授权日 | 2024-08-20 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 王艳娜;周子力;张政;周淑霄 |
| 主分类号 | G06F40/211 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于增强图卷积神经网络的方面级情感分析方法，该方法将方面感知注意力机制与自注意力机制相结合，方面感知注意力机制学习与方面词相关的语义信息，而自注意力机制学习句子的全局语义，并构造根据句法依赖树中词之间的不同距离计算的句法掩码矩阵以学习从局部到全局的结构信息，然后用以增强传统图卷积神经网络，最后通过多层图卷积操作获得用于方面词情感分类的特征，能更高效准确地进行方面级情感分析。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
