| 专利号 | 2021106435416 | 申请日 | 2021-06-09 | 专利名称 | 一种基于事实上下文的知识图谱补全方法及系统 |
| 授权日 | 2022-06-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 史玉良;陈尚志;王继虎;陈志勇;李晖 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于事实上下文的知识图谱补全方法及系统，包括事实信息编码和事实信息融合，事实信息编码的目标是得到事实的向量表示，首先通过门控循环单元来捕获事实中头实体、关系、尾实体的序列依赖，随后利用卷积神经网络来对门控循环单元的输出进行特征提取，从而得到事实的整体向量表示；事实信息融合的目标是将事实信息编码得到的事实特征向量与该事实下的头实体、关系、尾实体各自的特征向量进行融合，通过评分函数对融合事实信息后的实体和关系进行计算，实现知识图谱的补全。本发明能够提高模型在知识图谱补全任务的性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
