| 专利号 | 2022103903245 | 申请日 | 2022-04-14 | 专利名称 | 基于循环神经网络的交通数据填补方法及系统 |
| 授权日 | 2023-07-04 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 朱文兴;吉中昶;马晓龙;苏士斌;冯远宏 |
| 主分类号 | G08G1/01 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于数据处理技术领域，提供了基于循环神经网络的交通数据填补方法及系统，包括获取交通流数据；判断交通流数据是否存在缺失，若存在缺失，基于当前交通流数据xt和时间维度的循环神经网络，引入修正系数对循环神经网络的隐藏层变量和当前交通流数据进行修正处理，得到预填补交通流数据；提取预填补交通流数据特征变量，基于预填补交通流数据特征变量和特征维度的循环神经网络，捕捉预填补交通流数据特征变量之间的相关性，利用全连接层将修正后的隐藏变量转换到数据空间,得到填补后的交通流数据。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
