| 专利号 | 2018105557876 | 申请日 | 2018-06-01 | 专利名称 | 一种基于带状时变模糊信息粒的时间序列长期预测方法 |
| 授权日 | 2021-02-23 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 骆超;谭晨皓 |
| 主分类号 | G06F16/2458 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于带状时变模糊信息粒的时间序列长期预测方法，划分目标时间序列，得到若干笔数据集；基于划分后的数据集，构造带状时变模糊信息粒，将时间序列转化为颗粒时间序列；将颗粒时间序列划分为训练集和预测集，利用训练集中带状时变模糊信息粒建立模糊逻辑规则，基于模糊逻辑规则和三阶模糊逻辑关系构建模糊预测模型，利用模糊预测模型对预测集中带状时变模糊信息粒进行预测；对预测结果进行去模糊化处理，并计算预测精度评价指标，对预测结果进行评价。本发明构造一种基于带状时变模糊信息的模糊预测模型，进行粒度层次上的预测以对时间序列进行长期预测，并将预测结果去模糊化，使用RMSE、MAPE、MAE指标对预测结果进行评价。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
