| 专利号 | 2020108432136 | 申请日 | 2020-08-20 | 专利名称 | 一种基于评论的评分预测物品推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2024-07-05 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 杨振宇;张鸣鸽 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于物品推荐领域，提供了一种基于评论的评分预测物品推荐方法及系统。其中，基于评论的评分预测物品推荐方法包括获取用户评论和物品描述；经评分预测模型输出物品的评分预测结果；按照评分预测结果从高到低进行推荐；其中，评分预测模型包括依次连接的序列化文本层、图卷积神经网络层和多层感知机；序列化文本层用于并行提取用户评论和物品描述的特征，输出并拼接用户表示和物品表示形成节点；图卷积神经网络层用于节点和节点之间的特征学习；多层感知机用于基于特征学习的节点输出相应物品的评分预测结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
