| 专利号 | 2020108722444 | 申请日 | 2020-08-26 | 专利名称 | 基于改进图注意力网络的实体关系识别方法及系统 |
| 授权日 | 2022-11-29 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 刘嵩;来庆涵 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于改进图注意力网络的实体关系识别方法及系统，所述方法为：获取待识别的文本数据；根据获取的文本数据，得到文本数据中单词的向量表示；根据得到的单词的向量表示，进行实体序列识别；根据实体序列识别的结果进行节点化处理，根据节点化处理后的节点信息和改进的图注意力网络，得到文本数据中的实体类别与关系类别；根据实体类别与关系类别进行文本中实体和实体关系的识别；本公开通过改进图注意力网络有效的提高了实体以及实体间的关系信息识别的准确度和效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
