| 专利号 | 2025109538770 | 申请日 | 2025-07-11 | 专利名称 | 基于人工智能算法的气候变化影响植物分布的预测方法 |
| 授权日 | 2025-09-09 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 王丙璞;范柯欣;王硕;施超;杨景 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及基于人工智能算法的气候变化影响植物分布的预测方法，属于植物分布预测技术领域。从GBIF获取全球植物分布数据，经清洗后与WWF生态区矢量数据空间匹配，关联物种与生态区ID，区分木本、草本植物，并标准化物种名，统计各生态区物种数，计算木本、草本比例并可视化；融合当前及未来气候数据，提取各生态区气候特征中值，利用传统线性回归和人工智能算法构建物种‑气候关系模型，分析温度、降水及人类足迹、温度季节性的影响，最终预测未来气候情景下两类植物分布格局。本发明通过多尺度数据耦合与非线性建模手段，为全球变化背景下生物多样性保护与适应性管理提供科学依据。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
