| 专利号 | 202610007012X | 申请日 | 2026-01-06 | 专利名称 | 基于增量学习与知识蒸馏的动态材料性能预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-13 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 张利锋;王淑晴;孙丽;张小峰 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于增量学习与知识蒸馏的动态材料性能预测方法及系统，属于材料科学与工程技术领域，该方法通过动态材料编码器为材料生成嵌入表示，已知材料通过查找嵌入表获得嵌入，新增材料则通过神经网络生成新的嵌入并更新嵌入表。系统采用增量学习机制，能够在新材料加入时逐步更新模型，确保新材料的预测精度，同时保持对已有数据的学习成果。通过知识蒸馏机制，利用相似材料的性能预测作为教师信号，结合物性相似度和结构相似度加权融合教师模型和学生模型的预测，进一步提升新材料性能预测的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
