| 专利号 | 2022109328410 | 申请日 | 2022-08-04 | 专利名称 | 基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统 |
| 授权日 | 2024-09-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 任玉晓;郭诗雨;蒋鹏;曹帅;李铎;杨森林;王清扬 |
| 主分类号 | G01V1/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统，获取经预处理后的隧道地震波勘探模拟数据；将预处理后的隧道地震波勘探模拟数据分为地震有效信号和地震噪声信号，使用相同网络参数的预编码器进行预编码；采用数据编码器将地震有效信号的预编码结果转换成有效数据向量，采用噪声编码器将地震噪声信号的预编码结果转换成纯噪声向量，有效数据向量和纯噪声向量大小相等；用有效数据向量减去纯噪声向量，获得纯净有效数据的特征向量，通过解码器进行纯净有效数据的特征向量的解码，得到域迁移后的地震波信号；本发明结合地震数据特征提出了域自适应迁移学习深度神经网络架构，进行数值实验，提高了数据的可用性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
