| 专利号 | 2019104650711 | 申请日 | 2019-05-30 | 专利名称 | 一种基于元学习的少样本面部表情识别方法及系统 |
| 授权日 | 2020-12-29 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 周风余;刘晓倩;常致富 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了一种基于元学习的少样本面部表情识别方法及系统，包括：接收面部样本集，进行数据预处理；构建表情识别的主模型；基于元学习的方法对面部样本集进行划分：对于七类表情，随机选择三类表情用于training set，再在剩余四类表情中随机选择三类表情用于testing set；利用episode‑based的方法构造C‑way K‑shot,即利用划分好的training set构造sample set和query set；将构造好的面部样本集输入主模型，对主模型进行参数优化；接收待识别面部数据，根据优化后的主模型进行面部表情识别。本公开主要考虑基于元学习的少样本面部表情识别问题，利用episode‑based的方法探索training set，构造一卷积神经网络提取可传递性的知识来实现对表情的识别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
