| 专利号 | 2018112226312 | 申请日 | 2018-10-19 | 专利名称 | 以平面为聚类中心具有抗噪性的模糊聚类图像分割方法 |
| 授权日 | 2019-05-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张彩明;张希静 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种以平面为聚类中心的抗噪性的模糊聚类图像分割方法，该方法包括以下步骤：首先，定义目标函数并初始化目标函数中的各项系数及阈值等，随机初始化隶属度矩阵；使目标函数最小化计算更新聚类平面的各项系数和模糊隶属度矩阵；基于更新后的模糊隶属度矩阵计算目标函数的值，当连续两次迭代的目标函数值之差的绝对值小于终止条件或方法超出最大迭代次数限制时迭代结束，否则，继续迭代执行更新，根据隶属度最大的准则分类标记每个像素点，完成初始分类；在分类结果上提取图像边缘，并以边缘点为中心像素选取局部窗口再次进行隶属度划分；根据聚类输出的模糊隶属度矩阵，得到数据点属于某一类的隶属度，按照最大概率原则对每个数据点就行分类标记，完成图像分割。本发明的方法使用聚类平面代替聚类中心进行图像分割，可以同时考虑像素的灰度值信息以及位置信息，取得了理想的图像分割效果，并很好地消除噪声的影响，提高了图像分割的质量和分割效果的稳定性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
