| 专利号 | 2020101856931 | 申请日 | 2020-03-17 | 专利名称 | 基于神经网络的光学频率梳气体检测系统及方法 |
| 授权日 | 2022-09-02 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张飒飒;田遴博;陈天弟;夏金宝;王骏齐;王韬 |
| 主分类号 | G01N21/31 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于气体测量技术领域，涉及光学频率梳气体检测系统及方法。该系统包括：光学频率梳、气室、光电二极管、数据采集卡、检测单元；所述气室通过光纤与光电二极管连接，所述数据采集卡采集光电二极管传输的电信号并发送给检测单元；所述的检测单元通过对所接收的电信号进行计算和处理，测定出气体的种类和浓度；所述的气室包括参检测气室和参考气室。本发明的有益效果是：该系统设置双气室，并且气室两端安装球面镜，该球面镜由很多小球面镜组成阵列，使入射光束在气室内可多次反射，增加有效光程，有效增加气体对入射光的吸收度。采用神经网络模型确定痕量气体成分后，对特定气体进行浓度计算，具有非线性映射能力强，训练速度快等优点。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
