| 专利号 | 2018106682939 | 申请日 | 2018-06-26 | 专利名称 | 基于特征交互和多任务学习的图像排序方法及系统 |
| 授权日 | 2019-07-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 聂礼强;陈召峥;杜存宵;宋雪萌;程志勇;王英龙 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于特征交互和多任务学习的图像排序方法及系统。其中，基于特征交互和多任务学习的图像排序方法，包括提取原始图像的视觉特征；利用提取的图像视觉特征来进行基于区域的图像视觉特征交互；利用多任务学习神经网络来聚集进行交互后的图像视觉特征；将聚集后的图像视觉特征输入至已完成训练的分类器中进行分类，按照分类结果对图像进行排序。其具有排序结果更准确的效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
