| 专利号 | 2019106510975 | 申请日 | 2019-07-18 | 专利名称 | 一种基于多光谱的眼底图像配准方法及系统 |
| 授权日 | 2022-03-29 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 郑元杰;连剑;张冉;丛金玉;贾伟宽 |
| 主分类号 | G06T7/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于多光谱眼底图像的配准方法。基于多光谱眼底图像的配准方法，包括：利用RHA获取多光谱眼底图像，选取模板眼底图像和待配准眼底图像；构造回归网络用于获得模板眼底图像与待配准眼底图像之间的形变场,并在回归网络中加入特征平衡层和金字塔结构；构造损失函数，包括血管标签图的相似度损失和形变场的平化约束；采取弱监督的方式训练网络，用处理后的眼底图像的分割图作为训练网络的标签。本公开以分割图作为指导采用弱监督的方式训练配准模型，实践证明此方法能有效的解决多光谱眼底图像配准的问题，可以达到很好的效果，并且弱监督的分割导向的配准方法可以扩展到更多的多模态图像配准问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
