| 专利号 | 2024106586123 | 申请日 | 2024-05-27 | 专利名称 | 基于希尔伯特变换和改进卷积神经网络的通用水声信号解调方法 |
| 授权日 | 2025-04-18 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 刘钊;宋佳洋;姜帅;翟应良;段利亚;王景景;鄢社锋 |
| 主分类号 | H04L27/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于希尔伯特变换与改进卷积神经网络的通用水声信号解调方法，属于水声通信信号解调技术领域。可解决现有水声信号解调技术中通用性差、准确率低和复杂度高的技术问题。首先使用Matlab和BELLHOP生成仿真水声信道下的水声调制信号，随后利用希尔伯特变换丰富信号特征，构建四通道样本；接着设计改进的轻量化通道卷积网络结合深度可分离卷积、GELU激活函数、通道注意力机制和混洗方法，有效提取了信号在时域上的关键特征，同时降低了计算复杂度。此外层归一化的应用确保了网络的稳定性，提升了训练效果；最终该方法通过Softmax函数实现对PSK、ASK、FSK、QAM等多类别水声信号的精准解调。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
