| 专利号 | 2016101537639 | 申请日 | 2016-03-17 | 专利名称 | 一种基于并行item-based协同过滤算法的微博关注推荐方法 |
| 授权日 | 2019-03-22 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 袁东风;徐秀珊;张艳 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于并行item‑based协同过滤算法的微博关注推荐方法，首先，获取微博用户互动行为数据及微博用户关注行为数据；其次，从这些数据中提取出微博用户互动行为偏好数据及微博用户关注行为偏好数据，分别存储在HDFS上；再次，采用Hadoop的MapReduce框架与HDFS架构，对item‑based协同过滤算法进行并行化设计，并对上述提取出的微博用户互动行为偏好数据及微博用户关注行为偏好数据的进行挖掘分析，找出和用户已经关注过的项目最相似的项目，并过滤掉用户已经关注的项目，将其推荐给目标用户。本发明解决了在非传统场景下item‑based协同过滤算法的应用，不再依赖于显示的评分数据。提高了推荐的个性化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
