| 专利号 | 2022104304585 | 申请日 | 2022-04-22 | 专利名称 | 一种基于中文评论挖掘的方面神经协同过滤推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2025-04-22 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 郑丽娜;邓慧;翟超;张鲁豫 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于中文评论挖掘的方面神经协同过滤推荐方法及系统，包括：对中文评论数据集进行预处理；根据依存句法和词性规则制定评论的方面提取规则进行方面术语提取；将提取出的方面送入隐含狄利克雷分布模型进行方面聚类，转化为潜在因素；将中文评论数据集中包含的用户、物品、方面信息整合，构建潜在交互特征张量；将潜在交互特征张量送入ANCF模型进行训练，预测评分；本发明可针对中文评论进行无监督的方面提取后，以低网络复杂度，将方面信息结合进入推荐，关注交互信息，降低了数据稀疏性的影响，完成准确高效的推荐。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
