| 专利号 | 2022106083498 | 申请日 | 2022-05-31 | 专利名称 | 一种基于学习成效预测的学习方案推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2024-12-27 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 马坤;郑楠;张嘉轩;纪科;陈贞翔;杨波 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及学习方案推荐技术领域，提供了一种基于学习成效预测的学习方案推荐方法及系统，包括：获取待预测用户的基本数据以及对某个课程的学习行为数据，并进行预处理后，构建并筛选出分类特征，得到待预测用户的特征向量，输入训练好的在线课程学生学习成效预测模型，预测得到待预测用户对该课程的学习成效，当学习成效为未通过考核时，发送预警信息给待预测用户，并获取参考用户的学习效率和学习方案，将学习效率最高的参考用户的学习方案发送给待预测用户；并通过集成多个机器学习模型提高了模型对不同样本的泛化能力，实现了对有失败风险的学生做到准确预警和对预警学生进行最优、最适合的学习方案推荐。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
