| 专利号 | 2025109685869 | 申请日 | 2025-07-15 | 专利名称 | 基于异构属性图的零件制造碳排放预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李方义;崔羽齐;王黎明;王光存;鲁海宁;王忆同;刘伟彤;肖兴源;王泊云;李柳沅 |
| 主分类号 | G16C20/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于绿色智能制造技术领域。提供了一种基于异构属性图的零件制造碳排放预测方法及系统，根据待制造零件的设计特征节点、工艺特征节点以及资源活动节点，构建待制造零件的零件异构属性图，确定零件异构属性图的每条碳排放路径的碳排放值；采用图卷积对设计特征节点、工艺特征节点以及资源活动节点进行初始特征传播和表征学习，确定节点嵌入表示，根据所述节点嵌入表示得到设计特征对应的注意力权重；根据所述碳排放值以及所述注意力权重，确定每个设计特征节点的最终表示；以每个设计特征节点的所述最终表示为输入，采用双层图神经网络模型，预测得到每个设计特征节点的碳排放预测结果；实现了更高精度的碳排放的预测与归因分析。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
