| 专利号 | 2020101919606 | 申请日 | 2020-03-18 | 专利名称 | 一种基于雾计算平台的物联网恶意流量检测方法 |
| 授权日 | 2021-01-15 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王洪君;韩长江;许莹 |
| 主分类号 | H04L29/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于雾计算平台的物联网恶意流量检测方法，该检测方法基于雾计算平台运行，检测方法包括(1)搭建实验网络，架设特征提取模块，用于收集下辖IoT设备的流量数据包；搭建Mirai僵尸网络环境，获取发起DDoS攻击时的流量数据包；(2)利用特征提取模块对流量数据包进行特征值分类、提取，生成特征数据；(3)数据处理模块对特征数据进行数据维度重构；(4)在雾计算节点上搭建卷积神经网络。本发明将卷积神经网络异常检测算法移植到IoT僵尸网络领域，提高了IoT设备DDoS恶意流量的识别率；基于雾计算平台架构搭建，实现对下辖IoT设备异常流量的实时检测，降低DDoS攻击的后果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字创意技术设备制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
