| 专利号 | 2021112198776 | 申请日 | 2021-10-20 | 专利名称 | 一种融合多粒度数据和近邻数据的跨媒体检索方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-26 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 刘峥;高珊珊;韩慧健;迟静;苏宜俊;裴新蕾;袁韶璟 |
| 主分类号 | G06F16/38 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种融合多粒度数据和近邻数据的跨媒体检索方法及系统，包括以下步骤：分别提取图像数据和文本数据的粗粒度特征和细粒度特征，利用阶梯式三元组损失函数分别计算获得相应的粗粒度层相似度和细粒度层相似度；分别提取图像数据的近邻层图像特征和文本数据的近邻层文本特征，计算获得图像数据和文本数据的近邻层相似度；将粗粒度层和细粒度层的语义类别约束和近邻层的近邻关系约束进行融合，求得融合多粒度数据和近邻数据的跨媒体相似度。本发明利用改进的阶梯式三元组损失函数和注意力机制，分别计算异构模态数据在粗粒度层、细粒度层和近邻层上的相似度，求得融合多粒度数据和近邻数据的跨媒体相似度，提高跨媒体相似度度量的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
