| 专利号 | 2022112382001 | 申请日 | 2022-10-11 | 专利名称 | 一种基于DTW-DCRNN的化工园区噪声预测方法 |
| 授权日 | 2026-03-17 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 陈赓;曾庆田;梁宇;段华;姚文静;张煜东;周玉祥 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于DTW‑DCRNN的化工园区噪声预测方法，属于信号与信息处理领域，解决化工园区长期全局噪声预测问题。将时间动态规整理论引入到扩散卷积递归神经网络中，建立由时间动态规整方法、扩散卷积递归神经网络、Kalman滤波构成的时空噪声预测网络模型。使用惩罚系数改进DTW算法，通过DTW模型重构神经网络的空间关系；使用Kalman方法结合车流量特征动态调整神经网络的输出噪声预测。该方法首先基于时间序列相似度重构空间关系，之后将各站点的数据送入模型中进行预测与动态修正，从而实现多站点噪声预测、长期噪声预测、全局噪声水平预测，进而能够提前规避噪声扰民、损害健康的风险。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
