| 专利号 | 2024107917439 | 申请日 | 2024-06-19 | 专利名称 | 一种自适应动态组合的负荷概率预测方法及装置 |
| 授权日 | 2025-09-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨明;于一潇;李梦林;李鹏;张玉敏;刘昊;王传琦;管西洋 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种自适应动态组合的负荷概率预测方法及装置，属于电力系统负荷预测技术领域，包括：选择多种概率预测模型作为组合子模型，优化训练各子模型，提升各子模型概率预测精度，用于对电荷概率进行分别预测；针对每一子模型进行贝叶斯模型平均，得到组合后的整体预测结果；对预测结果进行评价；构建基于深度确定性策略梯度算法；构建基于深度确定性策略梯度算法的短期负荷预测模型，用于得到自适应动态预测结果。本发明克服单一预测模型在某些条件下表现不佳的问题，且实现环境与组合权重之间的动态映射，在线感知外界环境变化、自适应更新组合权重，从而增强模型的适应性，有效提升概率预测结果的稳定性和概率预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
