| 专利号 | 2024111581204 | 申请日 | 2024-08-22 | 专利名称 | 全局-局部域适应的红外与可见图像融合方法 |
| 授权日 | 2025-09-02 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 孙美美;王文波;赵文达;王海鹏;潘新龙;刘颢;夏学知;王昉 |
| 主分类号 | G06F16/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种全局‑局部域适应的红外与可见图像融合方法，属于图像信息处理技术领域。包括全局特征自适应训练阶段、局部特征自适应训练阶段。本发明将具有域差异的中间特征转移到共享域以实现特征自适应，然后利用自适应特征解码获得包含更多信息的融合结果，使用一个特征提取网络和一个融合图像重构网络，设计相应的特征转移模块和全局‑局部域适应约束，免去了直接融合时特征域差异导致的细节丢失和现有域适应方法人为划分信息不准缺及对抗方法存在虚假细节的问题，使得红外与可见图像融合网络融合性能提升。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
