| 专利号 | 2017100479062 | 申请日 | 2017-01-21 | 专利名称 | 基于流形正则和范数正则的领域迁移极限学习机方法 |
| 授权日 | 2020-04-07 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 年睿;蔡文强;王耀民 |
| 主分类号 | G06N20/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于流形正则和范数正则的领域迁移极限学习机方法。在传统的极限学习机基础上，引入半监督学习和迁移学习的思想，构造了一种新的极限学习机模型，由3部分组成：能够挖掘有标签和无标签数据样本的几何分布形状实现半监督学习的流形正则项；同时考虑源领域数据和目标领域数据误差最小化以实现迁移学习的损失函数项；约束权值空间的范数正则子。本发明结合源领域来处理目标领域的预测问题，提高了极限学习机的泛化能力和应用范围。其中，流行正则项的引入也使得本发明提出的方法能够在带标签的数据较少时依然能够保持较好的学习效果，克服了传统机器学习方法需要大量有标签数据的限制，同时也提高了预测的准确性和鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
