| 专利号 | 2024104940363 | 申请日 | 2024-04-24 | 专利名称 | 一种多模态药物知识图谱的知识表征与推理方法 |
| 授权日 | 2024-08-23 | 专利权人 | 临沂大学 | 发明人 | 姚双龙;张蕾;孙旭;王星;杨亭;刘烨 |
| 主分类号 | G16C20/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及药物知识图谱和人工智能技术领域，具体设计一种多模态药物知识图谱的知识表征与推理方法，步骤如下：构建多模态药物知识图谱，分析整合药物主成分的化学结构，并将这些信息融入药物知识图谱中；提取多模态药物知识图谱中的药物特征，包括药物主成分的化学分子式结构等知识，然后通过图神经网络技术提取分子结构式的拓扑结构特征对药物特征进行表示；通过路径的图卷积算法筛选出待推理药物‑药物之间的路径，然后以查询药物为中心广度遍历生成的子图对待推理药物‑药物的关系路径规则进行表示；预测推理结果得分。本发明提高了药物互作用预测的准确性，还为药物知识图谱的应用提供了新视角和方法。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
