| 专利号 | 2023117631363 | 申请日 | 2023-12-21 | 专利名称 | 基于同态加密的隐私保护大数据主成分分析方法及系统 |
| 授权日 | 2024-03-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 蒋亚丽;马熙嵘;孔凡玉;孔兰菊;葛春鹏;崔立真 |
| 主分类号 | H04L9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于同态加密的隐私保护大数据主成分分析方法及系统，涉及大数据安全技术领域以及机器学习领域，客户端对待分析的隐私数据集进行划分，利用协商好的全同态加密方案，将划分后的数据集打包成多个密文，并发送给云服务器；云服务器对收到的密文执行同态协方差矩阵计算，基于计算好的协方差矩阵密文，通过同态PowerMethod方法获得隐私数据集的特征向量及其特征值的密文，作为主成分密文发送给客户端；客户端利用协商好的全同态加密方案，对收到的主成分密文进行解密，得到隐私数据集的主成分；本发明提升了方案的实用性和准确性，在效率、可扩展性上高于当前同一场景下的最优方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
