| 专利号 | 2024102445484 | 申请日 | 2024-03-05 | 专利名称 | 一种基于用户群和强化学习的项目推荐方法、系统和设备 |
| 授权日 | 2024-05-10 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 马文明;张恩;张金凯;夏旭晨 |
| 主分类号 | G06F16/9035 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及商业领域数据预测推荐技术领域，具体为一种基于用户群和强化学习的项目推荐方法、系统和设备，该项目推荐方法，首先基于评分矩阵获取不同用户的用户特征向量，并与用户信息向量结合，形成信息丰富的用户综合特征向量；然后，基于不同用户间的欧式距离，对所有用户进行群体聚类，让有相似兴趣的用户归为同一个用户聚类群体；接着，基于与目标用户交互过的项目中的关键词，扩充目标用户可能感兴趣的项目，得到丰富的待推荐项目组；最后，基于目标用户的用户聚类群体特点，以及待推荐项目组的项目综合特征向量，得到待推荐项目组的推荐值，将推荐值最大的待推荐项目组中的项目推荐给目标用户，提高项目推荐的丰富度和准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
