| 专利号 | 2023110992407 | 申请日 | 2023-08-30 | 专利名称 | 一种基于人工智能的海洋温盐结构反演方法 |
| 授权日 | 2023-11-21 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 管守德;罗灿;赵玮;王一帆 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于人工智能的海洋温盐结构反演方法，属于电数字处理技术领域，用于进行海洋温盐结构反演，包括获取试验区的浮标观测剖面，引入质量控制条件进行筛选，将筛选后的浮标观测剖面与气候态温盐数据和多源卫星遥感数据进行时空配准，构建46层温盐数据集；运用高斯聚类算法和K均值聚类算法分别对温盐数据集进行分组，将分组后的温盐数据集用三个元模型训练，反演海洋温盐结构；将三个元模型输出的温盐信息重新作为输入，对温度和盐度进行集成矫正，得到最终温盐结构反演结果。本发明结合聚类算法和三种模型的优势，运用集成策略融合结果，反演得到的温盐结构具有较高的时空分辨率和鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
