| 专利号 | 2017110489272 | 申请日 | 2017-10-31 | 专利名称 | 基于权重学习的着色方法和装置 |
| 授权日 | 2021-01-08 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 郑元杰;宋双;连剑;刘弘;魏本征 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于权重学习的着色方法，包括以下步骤：选取多幅灰度图像和相应彩色图像，分别计算灰色图像和相应彩色图像相邻像素间的特征差异，作为训练数据集；基于所述训练数据集，利用随机森林算法训练权重学习模型；在待着色的目标灰度图像上标记颜色；对目标灰度图像提取相邻像素间的特征差异，作为权重学习模型的输入，得到最优权重；根据颜色标记和所述最优权重进行色彩传递，获取目标灰度图像对应的彩色图像。本发明的着色方法，利用学习的方式获得权重，能够获得更优的像素间的相互关系，并取得较好的着色效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
