| 专利号 | 2026100075513 | 申请日 | 2026-01-06 | 专利名称 | 一种农业物联网数据上链前的完整性校验与质量评估方法 |
| 授权日 | 2026-03-17 | 专利权人 | 青岛农业大学 | 发明人 | 黄树来;孙晓婷;盖凌云;杨雪磊 |
| 主分类号 | G06F21/64 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种农业物联网数据上链前的完整性校验与质量评估方法，属于人工智能与区块链技术领域。其包括以下步骤：采集农业物联网数据并构建数据集；采用双分支填补网络构建完整特征向量；为每个样本生成质量标签；构建基于深度神经网络的完整性校验与质量评估模型，实现样本级整体质量评分、传感器级异常置信度以及数据指纹生成；通过设定三项预测结果的阈值，进行校验与评估；通过复合损失函数对模型进行监督训练；采用训练好的模型对待评估的农业物联网数据进行完整性校验与质量评估，针对通过完整性校验、整体质量评分达标的数据样本，实现农业物联网数据向区块链的可靠上链、安全存储与可信应用。本发明能够提高预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
