| 专利号 | 2021102401938 | 申请日 | 2021-03-04 | 专利名称 | 基于特征分离融合网络的图像超分辨率重构方法及系统 |
| 授权日 | 2022-11-29 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 陈振学;朱凯;刘成云;郭庆强;李现明 |
| 主分类号 | G06T3/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于计算机视觉图像技术领域，提供了一种基于特征分离融合网络的图像超分辨率重构方法及系统。其中，该方法包括获取待重构图像，并将其输入至特征分离融合网络中，由特征分离融合网络输出重构的超分辨率图像；其中，所述特征分离融合网络由依次串联的浅层特征提取模块、全局残差学习模块和上采样模块构成；所述浅层特征提取模块用于提取待重构图像的浅层特征，全局残差学习模块用于接收浅层特征，输出精提取的特征，上采样模块用于基于精提取的特征进行上采样，得到超分辨率图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
