| 专利号 | 2019103237295 | 申请日 | 2019-04-22 | 专利名称 | 一种基于深度特征融合神经网络的问题对匹配方法和装置 |
| 授权日 | 2023-01-20 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 鹿文鹏;张旭;禹继国 |
| 主分类号 | G06F16/332 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度特征融合神经网络的问题对匹配方法和装置，属于自然语言处理领域，本发明要解决的技术问题为如何准确地判断用户问题与标准问题的匹配程度，整理出一套完整的问题对匹配模型，技术方案为：①该方法包括如下步骤：S1、构建问题对知识库；S2、构建问题对匹配模型训练数据集；S3、构建问题对匹配模型，步骤如下：S301、构建字符映射转换表；S302、构建输入层；S303、构建字符向量映射层；S304、构建基于深度特征融合的神经网络编码层；S305、构建文本相似度匹配层；S4、训练问题对匹配模型和标准问题选择。②该装置包括问题对知识库构建单元、问题对匹配模型训练数据集生成单元、问题对匹配模型构建单元以及问题对匹配模型训练单元。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
