| 专利号 | 202411219411X | 申请日 | 2024-09-02 | 专利名称 | 一种基于学习网络的计算机软件保护方法 |
| 授权日 | 2025-01-24 | 专利权人 | 山东信息职业技术学院 | 发明人 | 李阿芳;张言上;赵文正;李志云;田洁;董文华;魏鹍 |
| 主分类号 | G06F21/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于软件安全技术领域，本发明公开了一种基于学习网络的计算机软件保护方法，包括采集软件配置数据、软件运行数据、软件环境数据和用户行为数据；通过异常检测算法对软件配置数据、软件运行数据、软件环境数据和用户行为数据中的异常数据进行预处理，得到异常综合数据集；构建软件风险预测模型，将异常综合数据集输入软件风险预测模型中，预测得到软件被攻击风险系数；将预测的软件被攻击风险系数与预设的软件被攻击风险系数阈值进行对比，判断软件是否存在被攻击风险；若不存在被攻击风险，则继续监控软件运行状态；若存在被攻击风险，则通过计算机控制终端发出预警指令，自动生成预警信息；减少了人为判断的主观性和错误率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
