| 专利号 | 2019102043076 | 申请日 | 2019-03-18 | 专利名称 | 一种超声图像标志物运动追踪方法 |
| 授权日 | 2021-10-19 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李登旺;黄浦;孔问问;吴敬红;虞刚;陆华;刘丹华 |
| 主分类号 | G06T7/277 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了一种超声图像标志物运动追踪方法，将原始肿瘤超声图像通过学习，建立肿瘤标志物与深层图像特征的映射关系；将不同时刻的原始肿瘤超声图像连续输入到卷积长短期记忆网络，利用该网络学习肿瘤标志物随时间变化的周期性运动规律；获得肿瘤标志物运动预测模型；对肿瘤标志物运动预测模型进行训练直至收敛；将待测的肿瘤超声图像输入至训练好的肿瘤标志物运动预测模型中，获得待测的肿瘤超声图像的肿瘤标志物目标位置。该方法在遮挡情况下也具有较好的鲁棒性。该技术可以为超声引导的放射治疗环境中提供鲁棒且准确的目标运动追踪，以减少放射治疗治疗目标边缘的不确定性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
