| 专利号 | 202410222473X | 申请日 | 2024-02-28 | 专利名称 | 一种基于深度学习的隧道掘进面前方裂隙预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-09-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许振浩;牟文墉;贺迎春;李轶惠;岳远刚;刘洋;潘东东 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的隧道掘进面前方裂隙预测方法及系统，包括：获取隧道已开挖部分的裂隙二维图像，将裂隙二维图像中裂隙点的二维坐标转换为三维坐标，建立隧道已开挖三维模型；对隧道已开挖三维模型的掌子面进行切片处理，根据裂隙面与掌子面切片的交线获得每个掌子面的裂隙，建立裂隙图像时空数据集；利用裂隙图像时空数据集对裂隙预测模型进行训练，使用训练好的裂隙预测模型对隧道掘进面前方裂隙进行预测；本发明将裂隙发育随着隧道开挖视为时空演化的过程，通过神经网络模型强大的学习能力深度挖掘岩体裂隙的时空发育规律，预测掘进面前方的主要裂隙空间分布，对现场施工有重要指导意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
