| 专利号 | 202211607104X | 申请日 | 2022-12-14 | 专利名称 | 一种基于子结构图卷积的分子特征提取方法 |
| 授权日 | 2025-09-16 | 专利权人 | 青岛大学 | 发明人 | 李臻;赵海光;张元明;潘守润;徐磊;夏雷鸣 |
| 主分类号 | G16C20/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于子结构图卷积的分子特征提取方法。本发明方法通过构建分子图结构，获取分子图结构中各原子点的原子特征后，基于混合多阶图卷积方法提取各原子点的多阶原子特征，结合注意力模型得到原子混合多阶向量，再建立子结构图获取各节点的节点特征后，根据原子混合多阶向量和子结构向量，基于融合子结构的交叉卷积方法，分别对混合多阶分子特征和一阶节点特征进行卷积计算并进行拼接，得到分子图结构中各原子点内各层的分子图卷积值，得到分子图结构中各原子点的分子特征属性，从而确定分子的分子特征。本发明充分综合了分子内各原子的原子特征及关联关系，有效避免了分子中关键基团信息的丢失，实现了对分子特征的精确提取。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
