| 专利号 | 2025118239602 | 申请日 | 2025-12-05 | 专利名称 | 一种基于人工智能的空间转录组数据分析方法 |
| 授权日 | 2026-03-13 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 袁林;沙金亭;曹俊杰;李梦灵 |
| 主分类号 | G16B40/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的空间转录组数据分析方法，属于空间转录组学数据分析技术领域，首先对原始基因表达数据进行自适应归一化及高变基因筛选预处理；随后构建整合空间邻近性与转录相似性的层级化图谱，通过动态半径剪枝与邻域继承策略确保图谱连通性与稳健性；再基于该图谱划分正负样本集，输入类型调制对比图自编码器进行训练；最终基于模型输出的低维潜在表征或重构基因表达矩阵完成空间域识别及下游功能分析。本发明有效提升了空间域识别的准确性与稳定性，适配多技术来源数据，增强了模型输出的生物学可解释性，可广泛应用于肿瘤微环境解析、器官发育研究等生物医学场景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
