| 专利号 | 2021108196585 | 申请日 | 2021-07-20 | 专利名称 | 基站流量预测方法、系统、存储介质及设备 |
| 授权日 | 2024-04-30 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 翟临博;陈亚文;丁奉乾;杨峰;赵景梅 |
| 主分类号 | H04W16/22 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及基站流量预测方法、系统、存储介质及设备，其中，基站流量预测方法包括以下步骤：基于基站历史流量数据中的原始流量时间序列，获取不同频率下的时序特征；以基站为节点，利用获取到的时序特征构建多个基站之间的节点图；基于节点图利用图卷积神经网络更新时序特征，生成节点嵌入；基于时序卷积网络对节点嵌入建立时序关系，构建基站流量序列的预测模型，基于构建的预测模型实现基站流量预测。能够用于多个移动基站的流量预测当中，并可以实现理想的预测效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
