| 专利号 | 2024103546105 | 申请日 | 2024-03-27 | 专利名称 | 一种融合多元信息的图神经网络会话推荐方法 |
| 授权日 | 2024-06-11 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 温彦;孙会政;卞玮;闫铭海;张玉浩;渠嘉威;于恩海 |
| 主分类号 | G06F16/332 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种融合多元信息的图神经网络会话推荐方法，涉及互联网大数据技术领域，具体包括如下步骤：构建基于普通图的学习模块；基于超图构建学习模块，根据节点和超边之间的从属关系，通过节点到超边和超边到节点的双向信息传播，学习蕴含群体意图的节点表示；基于注意力和平均值聚合后续节点信息，构建后续节点注入模块，捕获节点的全局级后续信息；构建融合普通图和超图的融合模块；构建预测模块，通过计算候选节点嵌入表示与会话表示的点积，生成用于推荐的候选节点的预测概率。本发明的技术方案克服现有技术中不能充分利用会话的节点级和群体级特征进行信息捕获问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
