| 专利号 | 2021105689877 | 申请日 | 2021-05-25 | 专利名称 | 一种联邦学习中基于模型权值分布的通信压缩方法 |
| 授权日 | 2022-03-04 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 郭帅帅;吕舒恒;张海霞 |
| 主分类号 | H03M7/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种联邦学习中基于模型权值分布的通信压缩方法，属于无线通信技术领域。本发明基于联邦学习中已有的联邦平均思想，每次通信时首先统计出节点之间要传输的模型权重信息的分布，然后根据其分布特性，通过Lloyd‑Max量化器进行标量量化压缩，然后使用Huffman编码方法来进行编码，最终发送到目标节点，从而在实现最小均方量化误差的同时减小通信所需的比特数。本发明所设计的通信压缩方法，具有良好的普适性，在保证学习效率的前提下节省了通信开销，具有实用性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
