| 专利号 | 2023107613513 | 申请日 | 2023-06-26 | 专利名称 | 基于多层次特征融合的抑郁状态识别系统 |
| 授权日 | 2026-01-30 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨立才;王子嘉;李嘉恺;柳昕祎;朱仲军 |
| 主分类号 | A61B5/16 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于多层次特征融合的抑郁状态识别系统，包括：将裁剪后的脉搏信号和心电信号均输入到训练后的特征级抑郁状态检测模型中，进行特征级融合，并输出特征级抑郁状态分类结果；将裁剪后的脉搏信号输入到训练后的脉搏信号决策级融合子网络中，输出PPG‑DFSN抑郁状态分类结果；将裁剪后的心电信号输入到训练后的心电信号决策级融合子网络中，输出ECG‑DFSN抑郁状态分类结果；将PPG‑DFSN抑郁状态分类结果与ECG‑DFSN抑郁状态分类结果进行决策级融合得到决策级融合抑郁状态分类结果；将决策级融合抑郁状态分类结果与特征级抑郁状态分类结果进行融合得到最终的抑郁状态分类结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
