| 专利号 | 2025107860562 | 申请日 | 2025-06-12 | 专利名称 | 一种基于区域关注网络的胸腺疾病影像智能诊断系统 |
| 授权日 | 2026-03-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 赵小刚;林贵梅;丁一;张艳坤;邱胜男;宋相庆;王文淼 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于区域关注网络的胸腺疾病影像智能诊断系统，属于影像分析与人工智能技术领域，系统包括CT影像预处理模块、异常组织检测与定位模块、异常组织分割模块、异常组织分类与胸腺瘤分期模块；CT影像预处理模块用于对CT影像进行去噪和增强；异常组织检测与定位模块使用区域关注网络和ViT对CT影像中的异常组织进行检测和定位，异常组织分割模块借助U‑Net++网络进行异常组织区域的自动分割，提取关键特征区域；异常组织分类与胸腺瘤分期模块用于通过ViT对异常组织区域进行特征提取，随后同时进行组织分类和分期任务。本系统能够更精确地捕捉胸腺疾病影像中的病灶区域特征，提升系统早期胸腺瘤的检测能力、降低误差。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
