| 专利号 | 2022107597130 | 申请日 | 2022-06-30 | 专利名称 | 基于机器学习的抗噪声语音识别方法及系统 |
| 授权日 | 2024-05-28 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 陈贞翔;郑维亮;李阳;姜晓庆 |
| 主分类号 | G10L15/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于语音识别技术领域，提供了一种基于机器学习的抗噪声语音识别方法及系统，在获取发声者喉部或者音响上的语音数据的基础上，对获取的语音数据进行傅里叶滤波、端点检测和语音预加重等预处理后，依据得到的特征数据，以及预设的机器学习模型，得到抗噪声语音识别结果，在解决开放式麦克风进行语音识别存在安全隐患问题的基础上，通过傅里叶滤波、端点检测和语音预加重等预处理，完成语音识别任务；最终实现了几乎不受环境和其他人说话噪声干扰的、安全的识别语音内容的功能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 其他 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
