| 专利号 | 2022112780009 | 申请日 | 2022-10-19 | 专利名称 | 一种基于元学习方法的纱线质量预测方法 |
| 授权日 | 2026-01-06 | 专利权人 | 青岛大学 | 发明人 | 李臻;张元明;姜伟;潘守润;徐磊;夏雷鸣 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于元学习方法的纱线质量预测方法，涉及纱线质量预测技术领域，包括如下步骤：步骤1、采采用灰色关联度法分析影响纱线质量的输入参数的权重，并采用互信息算法去除冗余参数；步骤2、通过引入置信度的BiLSTM模型，挖掘输入参数与纱线质量之间的相关性；步骤3、利用元机器学习模型，采用少量纱线质量预测数据进行最终的纱线质量预测。本发明通过融合灰色管理法与互信息算法实现了特征选择，确保输入数据与纱线质量密切相关，提出引入置信度的BiLSTM模型，挖掘特征与纱线质量之间的关系，通过元学习方法解决纺纱质量预测的样本稀缺问题，提升算法的预测准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
