| 专利号 | 2022107503218 | 申请日 | 2022-06-29 | 专利名称 | 一种基于多任务Cox学习模型的多慢性病预测系统 |
| 授权日 | 2024-06-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨帆;薛付忠;仉率杰;李江冰 |
| 主分类号 | G16H50/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于多任务Cox学习模型的多慢性病预测系统，包括：模型构建模块，构建多任务Cox学习模型，所述多任务Cox学习模型引入正则化项以实现多慢性病预测任务的参数共享；训练优化模块，获取多慢性病变量联合数据集，以对多任务Cox学习模型采用多任务学习方法进行训练，且采用近似梯度下降法进行优化；风险评估模块，定义风险指标，获取受试者的生物特征，以根据优化后的多任务Cox学习模型得到风险指标值，并以此评估受试者的患病风险。在多任务学习框架中提出多任务Cox学习模型，定义基线风险、相对风险、绝对风险、相对绝对风险和超额绝对风险等五种风险指标来预测患病概率，采用6个评估指标评估模型性能，降低模型预测误差率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
